日前，2023年世界人工智能大会（WAIC）主论坛科学前沿全体会议在上海举办。多位全球人工智能及相关交叉领域顶级科学家、高校教授及业内外人士齐聚一堂，共同探讨全球化视野下的“通用人工智能与科学未来”。

（潘洁 摄）

上海市副市长刘多在致辞中指出，面向未来，上海将抢抓通用人工智能发展机遇，发挥城市功能、技术积累、产业集聚、应用场景、人力资源等综合优势，进一步加强人工智能基础理论和关键技术研究，着力提升自主创新能力，打造具有全球影响力的创新高地和世界级产业集群。

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科技部战略规划司司长梁颖达表示，展望未来，我们将聚焦人工智能发展和治理等重大议题，与国际业界同仁共推发展、共护安全、共享成果。

开启通用大模型新时代

会议期间，上海AI实验室与商汤科技联合香港中文大学、复旦大学、上海交通大学及清华大学发布全新升级的“书生通用大模型体系”（简称“书生大模型”），包括“书生·多模态”“书生·浦语”和“书生·天际”等三大基础模型，以及首个面向大模型研发与应用的全链条开源体系。

目前，“书生大模型”在130多个评测中性能达世界领先或先进水平。其中，“书生·多模态”无缝整合了语言、图像、视频等多种模态，首次实现通过自然语言定义视觉任务，并具有多模态交互和跨模态生成能力；升级后的“书生·浦语”为国内首个正式发布的支持8K语境长度的千亿参数级语言大模型；“书生·天际”则是全球首个城市级NeRF实景三维大模型，具备千亿参数，在全球首次实现对100平方公里城市实景进行4K高精度建模及编辑。

在全面升级的同时，书生·浦语也正式开源了一个70亿参数的轻量级版本InternLM-7B，以及贯穿数据、预训练、微调、部署和评测五大环节的全链条工具体系。

共商AI过去与未来

论坛现场，两位AI顶级学者对人工智能研究的前沿课题进行了回溯与展望。

图灵奖得主、美国科学院院士、美国工程院院士、谷歌杰出工程师David A. Patterson（大卫·帕特森），香港科技大学首席副校长、英国皇家工程院院士郭毅可分别带来了主题演讲。

David A. Patterson发表了题为《A decade of Machine Learning Accelerators: Lessons Learned and Carbon Footprint》的视频演讲。他提到，当前训练某一模型需要产生大量碳排放，如果进一步提升模型准确度，排放数字可能会更大。而在未来，我们有办法让机器学习的能耗和碳排放降低。研究人员有望从模型、硬件、数据中心能效、数据中心位置四方面协同着手，大幅降低机器学习的能耗与碳排放。

在主题为《The Human Use of Human Bing: University Education in the AI Era（人有人的用处：人工智能时代的大学教育）》的演讲中，郭毅可表示，生成式人工智能对教育的影响是根本性的，人工智能赋能的时代，教师及学习者都更需要创造力和批判思维能力。“我相信人有人的用处，我觉得聪明的我们应该用我们创作的机器培养更聪明的人，而这些人又去创造更聪明的机器，更聪明的机器培养更聪明的人，这是一个健康的循环。” 

AI如何保障人类社会的可持续和良性发展

随着模型规模的不断扩大和性能的不断提升，大模型已成为推动人机交互革命的重要力量。由上海AI实验室林达华教授主持，加拿大工程院外籍院士、IEEE/IAPR/CAAI Fellow、HiDream.ai创始人兼首席执行官梅涛、清华大学教授唐杰、复旦大学教授邱锡鹏、普林斯顿大学教授王梦迪、南洋理工大学助理教授潘新钢、微软研究院高级研究员杨健伟以及上海AI实验室青年科学家戴勃展开了以“大模型驱动的交互新范式”为主题的圆桌讨论。

（潘洁 摄）

当下，绝大部分大语言模型依旧是Transformer模型，这基本也成为标准结构。“Transformer的成功有必然因素，首先它的模型容量非常适合GPU，因为它是GPU诞生之后形成的模型，所以考虑设计模型时基于现在的GPU架构，非常适合通过GPU把规模扩大，这是其成功的主要原因，包括它的容量要足够大。”邱锡鹏表示，这同样带来一个问题，包括算力消耗，它需要非常大的计算量，比如把模型规模进一步扩大时，可能就难以承受了。

“未来应该会出现深的架构，而且成本会非常低，这种架构长什么样，还不确定，基本可以借鉴人的记忆机制，现在的Transformer没有状态的，所以引入记忆之类的是可以大幅地减少计算量。”大模型这波浪潮，很大程度上影响或改变了世界交互的方式。潘新钢则表示，交互的方式也取决于硬件技术，苹果前不久发布新的VR设备，对于3D建模师来说将是新的创作方式，大模型也可以和新兴硬件交互方式结合，让设计师们更好地进行创作。

“大模型擅长模仿人的推理和创作方式，但它从0-1的创新能力目前达不到人的水平。”潘新钢同时表示，人可以从没有文字创造出文字，可以从有文字再发展出三次工业革命，但目前来说，大模型在模仿人进行机械或推理任务时，没有从0-1的创作能力，“大模型可以替代人的机械式劳动，比如你有一个想法，把它变成电影草图，大模型就可以帮你做，但如何想一个好的甚至数据中没有出现过的想法，这反而体现了设计师的可贵或任何利用AI作为工具的人的更加重要的能力。”

人工智能如何赋能科学研究日益成为科学家们关心的话题。大会围绕“AI for Earth”召集全球地球科学专家展开讨论。对话由上海AI实验室教授欧阳万里主持，聚焦于AI技术在地球系统基础研究的最新技术进展和成果，以及AI大模型在地球科学基础研究领域的挑战和发展趋势。美国工程院院士、中国科学技术大学讲席教授张捷、国家气象中心副主任代刊、欧洲中期天气预报中心副总干事兼预报部主任Florian Pappenberger、慕尼黑工业大学教授Niklas Boers、北京大学长聘副教授林金泰及上海AI实验室青年科学家白磊共同开展了主题为“AI for Earth: Building a Sustainable Future”的圆桌对话。