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1、因子分析前，首先进行KMO检验和巴特利球体检验，KMO检验系数>0.5（巴特利特球体检验的x2统计值的显著性概率）P值<0.05时，问卷才有结构效度，才能进行因子分析，因子分析主要是自己做了一份调查问卷，能不能对想要调查的东西起代表性作用。

2、在SPSS里面，Analyze—Factor就是因子分子，在左下角第一个框框description里面勾选最下面的KMOandBartlett’stestofsphericity就会出来结果，看表格的第一行为KMO值，最后一行Sig为球星检验的P值，小于0.05即可。

3、标准：Kaiser给出了常用的KMO度量标准：0.9以上表示非常适合；0.8表示适合；0.7表示一般；0.6表示不太适合；0.5以下表示极不适合。

4、KMO统计量是取值在0和1之间。

5、当所有变量间的简单相关系数平方和远远大于偏相关系数平方和时，KMO值接近1。

6、KMO值越接近于1，意味着变量间的相关性越强，原有变量越适合作因子分析；当所有变量间的简单相关系数平方和接近0时，KMO值接近0。

7、KMO值越接近于0，意味着变量间的相关性越弱，原有变量越不适合作因子分析。

8、以上内容参考：百度百科-KMO检验。

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