9月8日，腾讯健康公布医疗大模型，全新发布智能问答、家庭医生助手、数智医疗影像平台等多场景AI产品矩阵，药物发现平台“云深”（iDrug）披露全新的蛋白质结构预测算法框架tFold。
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腾讯健康总裁吴文达指出，医疗健康的数智化升级已从“先行先试”，转变为“全面拥抱”，人工智能及各类数智化工具的应用将加速普及；腾讯将与合作伙伴共建“TRUST”模式，加强技术创新与数字基建，推动“数智医疗”普惠普及。
腾讯健康总裁吴文达：全面拥抱医疗健康的数智化升级
让大模型更懂医疗
腾讯杰出科学家、腾讯天衍实验室主任郑冶枫公布了医疗大模型的研发进程。腾讯全新发布的全链路自研混元大模型，拥有超千亿参数规模和超2万亿tokens预训练语料，具备强大的中文创作能力、复杂语境下的逻辑推理能力以及可靠的任务执行能力。以此为基座模型，持续加入涵盖285万医学实体、1250万医学关系，覆盖98%医学知识的医学知识图谱和医学文献，使大模型进一步掌握专业的医学知识。经过3000万覆盖患者、医生、药厂等场景及医疗流程的问答对话进行多任务微调，以及36万组专家医生标注数据的强化学习，让腾讯的医疗大模型在处理医疗需求时更专业、精准，同时也兼顾了患者关怀，更接近人类医生。
腾讯杰出科学家、腾讯天衍实验室主任郑冶枫公布医疗大模型研发流程
目前，腾讯医疗大模型包括文案生成、智能问答、病历结构化和检索、影像报告和辅助诊断等场景大模型，可嵌入医疗环节全流程，在科室导诊、医生推荐、预问诊、医患对话、病历自动生成和智能院务客服等应用场景中实现医疗服务水平和质量的全面提升。
就诊全流程智能升级
腾讯健康用户平台总经理吴志刚介绍，依托医学知识图谱及医疗大模型，AI导辅诊应用进行了全面升级，包括医学智能问答、数字人就医助手、智能自由问诊、病历自动生成、AI合理用药、智能化随访管理、患者全流程管理等应用，为医疗决策全流程提供更精准的辅助，助力患者就医体验以及临床医生、药剂师服务效率和质量的双向提升。
诊前阶段的应用除了医学智能问答，还升级了数字人就医助手，能提供7*24h的智能客服及专业科普服务；诊中环节，基于大模型的能力学习百万级医患对话及3000多疾病推演解析，升级了模拟自由对话真实度更强的辅助问诊、更符合书写规范的病历自动生成以及能给出可解释性依据的辅助诊疗等应用；诊后阶段采用人工智能+互联网医疗的新型模式升级了智能化随访管理和患者全流程管理等应用。
目前，上海仁济医院已经率先运用腾讯医疗大模型，以互联网医院适老化服务为重点，打造高度拟人化的虚拟数字形象“小威护士”，为老年患者提供更温暖、便捷的医疗服务。
多场景推动AI应用普及
在AI驱动药物发现方面，腾讯“云深”（iDrug）平台已同时具备了小分子药物与大分子药物的加速发现能力。据腾讯AIDD技术负责人刘伟介绍，在蛋白质结构预测方面，“云深”（iDrug）平台开发了全新的算法框架tFold，其先进性多次获得国际的蛋白质结构预测评估平台证明；在药物的ADMET属性的预测方面已研发并上线70+个ADMET性质，并通过结合物理学特征和药企合作等数据训练证明能够超越主流软件；开发了两个骨架跃迁分子生成算法发现nM级先导化合物，并在3-4个项目中得到了有效证明，同时还引入了强化学习技术在药物小分子生成方面达成97%的生成分子满足要求。
在助力基层服务能力提升方面，腾讯健康还发布了全新的家庭医生助手。腾讯健康战略及医疗产品总经理王倩怡指出，利用微信、企业微信打通医患的沟通渠道，以及医疗大模型的助力，将为医生提供更加智能的签约、咨询、随访、宣教能力。基于医疗大模型的能力，家庭医生助手能够化身“基层AI百事通”，为居民提供精细化的健康管理。
在医学影像科研及应用方面，腾讯觅影全面升级了数智医疗影像平台，专注于数字医疗影像云端应用、科研及管理，同时搭载人工智能分析能力，提供产、学、研、管一体化医疗影像解决方案，为医疗机构、科研院校、科创企业提供医疗影像领域的全面支持。平台还将进一步开放20多个腾讯自研的AI引擎，助力科研机构AI模型自主研发及训练。
构建数智医疗的“TRUST”模式
目前，腾讯健康小程序已连接超3000家可挂号公立医院、超5000家体检机构，以及超200个城市的疫苗服务；医保电子凭证覆盖超80万家两定机构及超20000家医院；微信渠道的电子健康卡用户超6亿，接入5000多家医院。腾讯健康进一步加强用户与医疗服务的连接效用。
腾讯健康总裁吴文达指出，在技术创新上，腾讯健康持续投入医疗AI相关技术研究，累计专利1000多件，并加速转化前沿技术应用到医疗场景；同时，腾讯在算力供给、数据存储、安全防护等数字基础设施方面的积累，将为医疗行业提供可靠的底层保障；此外，借助微信、腾讯会议等广泛的用户能力，人工智能应用可以广泛助力医疗普惠；为此，腾讯健康将进一步推动自身能力、技术和产品开放，与行业共建规范一致的数字医疗标准，打造可复制的创新标杆。
