关于 Cradle CFD 2023.1海克斯康最新宣布推出Cradle CFD 2023.1版，Cradle CFD 2023.1版作为一个多物理场计算流体动力学解决方案，将提高在设计、研究和制造方面的生产力。以下将展示这个版本中提供的全新功能和升级。

【资料图】

Cradle CFD 2023.1发布要点

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电池的P2D模型

该模型基于物理方程，如固体中的电荷守恒方程、液体中的电荷守恒方程、Butler-Volmer方程、固体中的扩散方程和液体中的扩散方程，计算电池内部微观尺度上的锂浓度分布和电场。因此，您可以 更精确地预测电池单元的行为，包括电池充电率、输出电压和发热量。

02

通过动态负载平衡加强网络自适应加密

在动态网格自适应加密中，由于网格划分集中在一些MPI进程上，可能会导致计算成本的偏高，并行性能变差。动态负载平衡解决了分析过程中的这种偏差，提高了计算速度。左边的卡门涡街的例子显示计算时间减少了40%，而溃坝的例子显示计算时间减少了60%。

03

拓扑优化的增强

通过这一改进，可以使用新的目标函数，如体积流量、平均表面温度、速度、温度或表面温度的不均匀度。限制体积流量不仅对流量优化有用，而且对热优化也有用，因为它可以根据各种热源的布局实现多个出口之间的最佳流量分配。同时使用平均表面温度和非均匀性值作为目标函数，一个作为主目标函数，另一个作为次目标函数，可以给你一个无最热区域的最佳设计。下面的例子显示了在考虑温度和压力最小化的情况下对散热器的优化（上图）与在目标函数中加入温度均匀性的情况（下图）。添加温度均匀性的目标函数后，均匀性指数提高了4.5%。

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增强HeatPathView的功能

这项改进允许你输出一个CSV格式的文件，其中包括零件本身的位置和零件之间的接触位置以及视图因素。这些信息是一维分析所必需的，可以使用scFLOW/STREAM结果输出，以适应使用一维分析的快速参数化研究。

仅使用逆变器中的功率半导体、PCB、TIM和机箱的部分模型进行验证，表明可以以非常小的误差构建1D模型。

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scFLOW的参数化研究

虽然在以前的版本中只能使用VB界面，但现在可以在GUI上选择和设置设计变量。这使得DOE和由此产生的参数化研究可以被无缝结合。这个功能降低了执行这种参数化研究的门槛，促进了3D-ROM的使用，这反过来又使设计工程师能够实现更短的开发时间和更好的产品质量。

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Quick Reference

•Cradle CFD 2023.1 Release Guide (Japanese /English)

•Download Cradle CFD 2023.1 from the Software Download Center

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