随着第25届上海国际电影节落幕，AI成为奖项之外的一大热词。今年上影节的大小论坛上，都有导演、制片人、技术专家等围绕AI侃侃而谈。AI到底会在多大程度上改变影视行业及创作流程，现在下定论还为时过早，但从各大影视公司布局来看，AI已经开始全面渗入行业。
OpenAI的大型语言生成模型ChatGPT刷爆网络，将人机对话推向新的高度。当前全球各大科技企业都在积极拥抱AIGC，不断推出相关的技术、平台和应用。
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随着人工智能技术的不断发展，AIGC技术也日益成熟，广泛应用于更多领域，其广阔的应用前景将推动AIGC市场规模快速增长。在艾媒咨询发布的《2023年中国AIGC行业发展研究报告》显示，2020年中国人工智能核心产业规模就已达1500亿元，预计在2025年将达到4000亿元，未来有望发展为全球最大的人工智能市场。其中2023年中国AIGC核心市场规模预计达79.3亿元，2028年将达2767.4亿元。中国互联网的高度普及率，以及不断提升的企业数字化程度，为AIGC产业提供优渥的发展土壤，AIGC市场可变现的商用场景丰富且规模可观。
AIGC赋能的应用场景正在不断延伸，与此同时，国内外的影视AI热亦在持续升温。AI技术与内容创作的结合即将进入实质阶段，将给影视行业带来重大变化。
影视娱乐公司积极拥抱AI技术
6月8日，在上影集团主办的SHO未来·海上论坛上，上影集团党委书记、董事长兼上影股份董事长王健儿表示，上影作为一家全产业链老牌国有企业，新的形势下面要加快改革创新。上影十四五期间提出了精品内容、数字化开发、数字化转型三大战略，IP和AIGC相结合正是其中两大战略的结合。
上影集团还披露了集团“IP+AI”策略的最新进展。上影股份有限公司、上海喜马拉雅科技有限公司、上海电影译制厂有限公司拟合资成立科技文化公司，将在有声内容领域结合AI技术孵化IP项目。另据王健儿透露，上影斥资5亿元在松江买下了新基地，用于打造AI+数字化，并将在《中国奇谭》第二季制作过程中使用AI技术辅助创作。
在6月13日的上海国际电影论坛现场，上海电影股份有限公司总经理、党委副书记、董事戴运也提到，上海电影股份有限公司目前已有专业的团队在做AI相关的策划内容。
AIGC正在突破影视圈层，受到越来越多的重视，光线传媒董事长王长田，也对这股来势汹汹的新力量寄予厚望——在今年三月发布的一封内部信中，王长田提到，光线传媒尝试将AI技术与内容创作结合，摸索应用ChatGPT和文心一言，并尝试在影视细分领域参与Al的开发和应用。在3月22日发布的动画电影《去你的岛》首张AI制作海报，昭示着光线传媒已全面启用AI进行内容开发。
华策影视在今年四月发布的财报中强调AIGC将提升全产业链效率，连续在资本层面对AIGC进行布局：以自有资金6175.76万元收购景宁元晖99.36%份额，以自有资金1702.7万元收购景宁元鑫98.39%份额。对于此次收购的目的，华策影视表示将助力上海华剧汇积极扩充影视剧版权数量、加快制作优质视频素材、加速创新商业模式落地、探索基于华策元视界的AIGC技术和场景应用，构建中国最大的影视素材版权运营平台。
光线、华策等宣布AI布局后致股价飞涨，其余影视娱乐公司也不甘落后。芒果超媒表示一直保持AI等新技术的研发投入，并积极尝试依托新技术来实验节目模式的再次创新。奥飞娱乐表示将探索AI技术在内容创作、产品研发等环节的融和应用，逐步推动“AI+IP”的产业化落地，例如利用人工智能相关技术和工具缩短制作周期，提高生产效率；结合虚拟偶像或玩具产品在线上及线下场景实现智能互动功能，提升用户体验。
这并非是影视公司头一年使用AI来帮助影视作品出产。爱奇艺2018落地了一个基于AI的“艺汇智能选角系统”，可通过AI大数据分析明星库进行选角。在2020年初，全球知名的Warner Bros. Entertainment, Inc.（华纳兄弟娱乐公司）与AI初创公司Cinelytic宣布合作，希望透过相关AI工具参与影片项目处理的系列工作，被行业广泛热议。
今年二月，Netflix携手小冰公司日本分部、WIT STUDIO制作的一部名为《犬与少年》的AIGC动画短片在多家海外视频网站正式发行，在片子结尾处的字幕中，画师部分的署名不再是具体的姓名，而是“人工智能和人类全体（AI + Human）”。片中的场景绘制工作绝大部分由人工智能完成，而片中的人物和动物角色——少年和机器，则是用传统的动画片制作方式，通过手绘的方式完成。
面对“你追的番可能不再是人画的”这一趋势，网友表示：如果AI绘画能用在正确的地方，在质量不减的前提下节省经费和人力，并将其用在更重要的画面，那未尝不是件好事。但也有网友反驳：这是在试探AI辅助是否可以实际提升动画制作效率的一种偷懒实验。
尽管用AI来创作动画让网友们褒贬不一，但业内人士仍比较看好。“动画天生的属性使其与AI技术的距离最近，现在的创作过程当中AI可能已经作为工具带来很大的方便，大大提高了创作劳动的效率和效果。”《中国奇谭》系列总导演陈廖宇提出，在迎接新技术的同时，也不能忘记技术是为了表达人最真实的情感需求所服务的。
从最早的帮助电影公司预测票房收入、衡量明星价值或敲定某部片何时上映最佳，到直接生成影视作品，AI的发展不可谓不迅速。在今年这轮AIGC热潮中，尽管国内公司尚未开发出影视成品，但当前许多公司已经着手布局将AI技术融入到实际的影视生产中，创作出成品展现仅是时间问题。
AIGC助力影视产业结构升级
AIGC正在影视行业掀起了一场巨大变革。过去的影视内容制作更多是“作坊式”的运作，随着AI技术的迭代升级，如影视一类的传统行业正迎来新的变化，在影视行业，从剧本创作、演员选角、场景搭建，到后期制作、音效处理、字幕翻译，AI技术都可以发挥作用。
目前影视行业普遍存在的痛点是高质量剧本有限、制作成本居高不下，以及部分作品以次充好等，亟待进行结构升级。
iiMedia Research（艾媒咨询）调研数据显示，27.94%的受访用户认为AIGC技术的进步将促进文娱影视产业的发展。运用AIGC技术能激发影视剧本创作思路，扩展影视角色和场景创作空间，极大地提升影视产品的后期制作质量，帮助实现影视作品的文化价值与经济价值最大化。
AI技术在影视行业各环节中发挥重要作用，尤其是生成式AI。艾媒咨询CEO兼首席分析师张毅接受《证券日报》采访时表示，生成式AI对影视行业有着巨大的重要性，主要体现在剧本创意制作、特效制作、营销推广宣发等影视生产全链路。
生成式AI用于电影和电视剧的剧本创作可分析许多已有的电影和电视剧的剧本，从中学习剧情开展的逻辑和人物关系，并随后生成新的剧本。这将有助于缩短剧本创作的时间，提高电影和电视剧的生产效率。
特效制作作为影视行业中必不可少的重要环节，生成式AI可以使特效制作更为快速和高效。它可以自动生成骨骼结构、建筑、人物、场景的3D模型，使特效制作更加精细和逼真。
此外，生成式AI可以用于影片的推广和营销。生成式AI可以分析电影和电视剧的特征，并通过自动生成与其相关的海报、预告片等宣传材料，提升影片的曝光率和口碑。
对于文化影视行业而言， AI 技术不仅有利于全影视行业的降本增效，还有利于 IP 价值的落地变现。在中国影视行业政策注重内容端的输出、市场竞争加大的背景下，影视行业的作品将迎来规范化发展，影视IP产业链的变现能力有待充分挖掘。iiMedia Research（艾媒咨询）数据显示，2023年中国影视行业市场规模预计将达到3183亿元。
AI技术的提高与算力水平的提升，让虚拟人，数字人等人工智能产品逐步落地，拥有知名IP的影视行业通过相关AIGC技术使IP落地变现，分得流量与红利。
伴随数字技术的不断发展，虚拟偶像等依托AIGC技术的虚拟人产业迎来利好发展，不断释放虚拟人IP价值。此外，借助AIGC技术，直播电商、游戏等多个行业也将快速扩展边界，以另一种面貌获得全新的发展动能。
AI应用是双刃剑，投资需谨慎
2022年疫情影响下影视院线行业低迷，2023年随疫情放开供需回暖。借着AIGC的东风，从2023年开始，各大影视公司均对AIGC表达了浓厚兴趣，也加大了在影视各环节中的AI技术投入。
然而，尽管影视领域采取AI应用较早，但技术的应用和最终效益呈现未必是正比。在新技术投入大规模的成本后，如何实现营收转化，成了影视企业的难题。
对此，张毅表示，盲目投资AI不可取，企业要想在大规模投入新技术的同时，反馈到经营层面的增长，需要有相应的策略和规划。
在技术投入前进行前期规划，企业应该确定技术投入目标、投入规模和投入预期收益，以此评估技术投入的可行性和潜在风险；在技术投入前对技术方案进行评估和比较，选择最适合企业实际情况、能够最大化效益的技术方案，注意控制技术投入的规模和节奏，逐步推进技术应用，避免技术投入过快和过度，而导致经营风险和困难。
在经营过程中，企业应注重管理和协调，在技术投入过程中注意管理和监控技术应用效益，及时发现问题并进行调整和优化。企业需要建立良好的内外部沟通机制，充分协调技术投入和经营增长之间的关系。只有这样，才能在大规模投入新技术的同时，实现经营层面的增长。
AI的大规模应用，也会对很多从业者的创作生产形成冲击，加剧影视文娱产业的竞争。兴奋与焦虑并存，或许是当下从业者面对AI的心态。
调研数据显示，客服人员、数据分析师、翻译、市场研究分析师、自媒体五大职业是受访用户认为最容易被ChatGPT抢“饭碗”的。ChatGPT所代表的人工智能会替代大部分简单、重复的常规工作。但人工智能更多的作用是提高人的效率、辅助人类，而创新能力、共情力、批判性思维等都是人类智能的体现，是人工智能都无法比拟的，人机协同将会是长期方向。
AI技术的应用是一把双刃剑，AI在给股票市场带来巨大发展机遇的同时，可能会产生技术性风险、法律合规风险等一系列风险问题。
未来各企业将持续在更多产业链环节探索 AI 技术应用可行性，加快促进内容与产业良性循环以及创新融合的高质量发展。
