Mojo 是 Modular AI 公司开发的一种编程语言，专门面向 AI 设计，号称比 Python 快 68000 倍。
官方今日宣布，Mojo 现已开放本地下载运行，除了编译器之外，Mojo SDK 还包括一整套开发者和 IDE 工具，可以用于构建和迭代 Mojo 应用。
(资料图)
Modular AI 表示，自 5 月 2 日推出 Mojo 编程语言以来，已有超过 12 万开发者注册使用 Mojo Playground，超过 1.9 万开发者在 Discord 和 GitHub 上积极讨论 Mojo。
Mojo 现在可供本地下载，不过目前只有 Linux 系统版本，官方承诺会在即将发布的版本中添加 macOS 和 Windows 系统支持。
据介绍，Mojo 是一种用于计算的高性能“Python++”编程语言，面向 AI 开发人员推出，随着时间的推移，它将发展成为 Python 的超集。
目前，Mojo 已经支持与任意 Python 代码无缝集成，并具有可扩展的编程模型来针对性能关键型系统，包括人工智能中普遍存在的加速器（例如 GPU）。
此外，在博客中注意到，Mojo 号称将动态和静态语言的优点结合在一起，性能可达到目前 Python 的 68,000 倍，还提供与 Python 生态系统的完全互操作性，从而可以无缝使用 Python 库。
以下为使用 Mojo 计算欧几里得距离的代码：
$ mojo
Welcome to Mojo!
Expressions are delimited by a blank line.
Type `:mojo help` for further assistance.
1> %%python
2. import numpy as np
3. n = 10000000
4. anp = np.random.rand(n)
5. bnp = np.random.rand(n)
6> from tensor import Tensor
7. let n: Int = 10000000
8. var a = Tensor[DType.float64](n)
9. var b = Tensor[DType.float64](n)
10. for i in range(n):
11. a[i] = anp[i].to_float64()
12. b[i] = bnp[i].to_float64()
13> from math import sqrt
14. def mojo_naive_dist(a: Tensor[DType.float64], b: Tensor[DType.float64]) -> Float64:
15. var s: Float64 = 0.0
16. n = a.num_elements()
17. for i in range(n):
18. dist = a[i] - b[i]
19. s += dist*dist
20. return sqrt(s)
23> fn mojo_fn_dist(a: Tensor[DType.float64], b: Tensor[DType.float64]) -> Float64:
24. var s: Float64 = 0.0
25. let n = a.num_elements()
26. for i in range(n):
27. let dist = a[i] - b[i]
28. s += dist*dist
29. return sqrt(s)
30.
31> let naive_dist = mojo_naive_dist(a, b)
32. let fn_dist = mojo_fn_dist(a, b)
33. print(fn_dist)
34.
1290.821425092235
35. print(naive_dist)
36. 1290.8521425092235
此外，Mojo 允许开发者构建静态编译的可执行文件，可以在没有任何依赖项的情况下进行部署，例如：
$ mojo build hello.
$ ./hello
Hello Mojo !
9
6
3
$ ls -lGtranh hello*
-rw-r--r-- 1 0 817 Sep 3 23:59 hello.
-rwxr-xr-x 1 0 22K Sep 3 23:59 hello
Mojo 还拥有 Visual Studio Marketplace 的官方扩展，支持语法高亮、语句诊断、格式化、补全建议等。
