【资料图】

QSIPrep：一种用于扩散磁共振数据预处理和重建的整合平台

（见图2以查看整体工作流程）。一些关键的方法学细节可能不会被终端用户适当地处理；其他的有时隐藏在自动处理脚本（或“黑箱”）中，终端用户可能不完全知道。其他领域（如临床、理论或计算神经科学）的研究者可能直接在这些程序的最终产品上工作，即连通性矩阵。然而，尽管已经开发出许多技术来改善纤维束追踪/连接组重建的许多挑战，但它们并没有在实践中被社区广泛采用，这意味着结果是次优的。

解剖学限制的追踪尊重解剖学选择适当的流线；定量纤维束过滤技术在这方面特别相关，因为流线重建与具有生物相关性和定量特征（如AFD）的特性有关。这些方法使流线的数量成为可能合理的度量来表示连接性。

北京：

第八十六届磁共振脑影像基础班（南京，7.6-11）第十二届磁共振ASL数据处理班(南京，7.14-17）

其中上面的面板中显示的三种流线到节点分配机制用于连接组构建。为了比较，

1）对于密集的加权连通图，不需要应用阈值，而可以使用密集的加权版本来计算加权的全局网络度量；2）当前的加权图理论度量对弱连接对网络的贡献不敏感，而更长的纤维束（例如，大脑两半球之间的连接）通常在其强度上较弱；这因此暗示，当前的加权图理论方法在计算某些全局度量时可能仍存在潜在的限制。

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